人工智能
亞龍YL-深度學習實訓平臺由AI智能視覺模塊、傳輸帶、電機驅動系統(tǒng)、分揀模塊、上位機視覺編程平臺、Linux深度學習訓練虛擬機平臺等單元組成。通過視覺檢測的基礎實驗、深度學習的基礎實驗、深度學習模型的訓練實驗和AI智能視覺模塊的深度學習模型移植實驗，可以有效掌握深度學習算法及其應用。
深度學習、機器視覺技術在工業(yè)自動化中起著十分重要的作用。機器視覺技術利用像人一樣的視覺能力，使得機器實現各種檢測、判斷、識別、測量的功能。深度學習實訓平臺，采用RISC-V全新指令集，基于神經網絡加速器IP，具備機器視覺識別能力、深度學習能力，可以在超低功耗下進行高速卷積神經網絡計算，是輕量化人工智能在邊緣計算中的典型應用。